江苏联合职业技术学院南通分院

五年制高等职业教育专业实施性人才培养方案

（2024级）

专业名称：   人工智能技术应用 

专业代码：    510209       

制定日期：   2024 年 6 月

目  录

一、专业名称及代码           1                          

二、入学要求           1                          

三、基本修业年限           1                          

四、职业面向           1                          

五、培养目标           1                          

六、培养规格           2                          

（一）素质           2                          

（二）知识           2                          

（三）能力           3                          

七、课程设置           4                          

（一）公共基础课程           4                          

（二）专业课程           4                          

八、教学进程及学时安排           10                          

（一）教学时间表（按周分配）           10                          

（二）专业教学进程安排表（见附件）           10                          

（三）学时安排表           10                          

九、教学基本条件           11                          

（一）师资队伍           11                          

（二）教学设施           13                          

（三）教学资源           15                          

十、质量保障           15                          

十一、毕业要求           16                          

十二、其他事项           17                          

（一）编制依据           17                          

（二）执行说明           17                          

（三）研制团队           18                          

一、专业名称及代码

人工智能技术应用（510209）

二、入学要求

初中应届毕业生

三、基本修业年限

5年

四、职业面向

五、培养目标

本专业培养能够践行社会主义核心价值观，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展能力，掌握本专业知识和技术技能，面向互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等行业的人工智能训练师、人工智能工程技术人员等职业，能够从事数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发等工作的高素质技术技能人才。

六、培养规格

本专业学生在系统学习本专业知识并完成有关实习实训基础上，全面提升素质、知识、能力，掌握适应岗位需要的专业核心技术技能，在素质、知识和能力等方面达到以下要求。

（一）素质

1.坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，践行社会主义核心价值观，具有坚定的理想信念、深厚的爱国情感和中华民族自豪感；

2.崇尚宪法、遵纪守法、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动、履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识；

3.具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维、全球视野和市场洞察力；

4.勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集体意识和团队合作精神；

5.具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和1-2项运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯；

6.具有一定的审美和人文素养，能够形成1-2项艺术特长或爱好；

7.弘扬劳动光荣、技能宝贵、创造伟大的时代精神，培养精益求精的工匠精神，热爱劳动人民、珍惜劳动成果、树立劳动观念、积极投身劳动，具备与本专业职业发展相适应的劳动素养、劳动技能。

8.结合学校“成功教育”特色品牌，提升职业素养。

（二）知识

1.掌握支撑本专业学习和可持续发展必备的思想政治理论和科学文化基础知识，具有良好的科学素养与人文素养；

2.了解国家新一代信息技术产业发展趋势；

3.掌握软件和信息技术服务行业从业人员应具备的图像图像处理、计算机网络技术、程序设计基础、网页设计与制作、数据库技术应用等基础知识；

4.掌握人工智能相关岗位应具备的人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习技术与应用、Web前端开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发、人工智能系统部署与运维、人工智能综合项目开发等专业知识。

5.掌握机器学习、深度学习、图像识别等人工智能专业基础理论知识；

6.掌握人工智能算法前期的数据处理相关知识。

7.掌握图形图像处理、影视频制作、计算机辅助设计等基础知识。

（三）能力

1.具有探究学习、终身学习能力，具有整合知识和综合运用知识分析问题和解决问题的能力，具备职业生涯规划和创新创业能力；

2.具有良好的语言表达能力、文字表达能力、沟通合作能力；

3.具有适应产业数字化发展需求的人工智能技术综合应用能力，掌握前沿信息技术知识，具备新一代信息技术的行业应用能力，熟练掌握各行业转型发展过程中的人工智能技术应用领域数字化应用技能；

4.具有数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发等专业技能。

5.具备人工智能技术应用开发与测试、系统管理、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等能力。

6.具有根据用户需求规划和设计人工智能系统，并进行系统集成的能力；

7.具有人工智能技术应用与物联网硬件设备的结合，将人工智能技术运用到物联网设备的能力；

8.具有对前期人工智能算法训练数据进行预处理的能力。

七、课程设置

本专业包括公共基础课程、专业课程等。

（一）公共基础课程

按照国家、省、学院有关规定开齐开足公共基础课程，包括中国特色社会主义、心理健康与职业生涯、哲学与人生、职业道德与法治、思想道德与法治、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、形势与政策等思想政治理论课程和语文、数学、英语、信息技术、体育与健康、艺术、历史、物理、改革开放史、中华优秀传统文化、心理健康教育等必修课程；根据南通地区历史背景和本校的优势特色开设围棋与国学、中国象棋入门、游戏场景3D建模、瑜伽、健身操、创意素描、电影中的哲学、书法、绘画、中外优秀电影赏析、艺术鉴赏等任选课程。

（二）专业课程

专业课程包括专业平台课程、专业核心课程、专业拓展课程和技能实训课程等。

1.专业平台课程

专业平台课程的设置注重培养学生专业基础素质与能力，为专业核心课程的学习奠定基础。包括图形图像处理、人工智能应用导论、程序设计基础、计算机网络基础、数据库技术应用、网页设计与制作等必修课程。

表1：专业基础课程主要教学内容与要求

序号	课程名称（学时）	主要教学内容	教学要求
1	图形图像处理 （64学时）	图形图像处理的基本流程；图像的各种色彩模式以及基本的配色原则；图像存储的常用格式以及各自的特点；基本工具以及图层、通道、蒙版、路径的使用	了解数字图像的基本概念和基本理论知识；能熟练使用图形图像处理软件进行基本的图像编辑和处理；具备基本设计思维和创意能力，能够让学生理解国家图像数据安全的重要性并具备一定的图像保密意识。
2	人工智能应用导论 （64学时）	人工智能的发展及其研究领域；知识的各种表示方法；人工智能基本搜索算法；人工神经网络的基本结构与学习方法；遗传算法、机器学习、模式识别等基本知识	掌握人工智能基本问题的求解技术；掌握模式识别基本原理和应用领域；掌握遗传算法的基本原理和具体应用，能够让学生理解人工智能对国家发展的重要性，并致力于人工智能在国家产业升级中的应用。
3	程序设计基础 （64学时）	计算机高级语言的基础语法；程序三大结构的概念及使用；复杂数据类型及函数的使用；文件的读写操作	掌握程序设计语言的基础语法；掌握基本的编程规范及基本技能，能够让学生理解核心软件自主化的重要性，养成重要软件自我研发的意识。
4	计算机网络基础 （64学时）	计算机网络的概念、组成、功能及分类；数据通信基础知识；网络体系结构的概念；常见的网络设备及其功能；局域网的构建；网络管理与网络安全	了解网络基础理论知识；了解网络中常见的网络设备及其功能；掌握局域网组建原理与技术，让学生理解网络安全的重要性，能够安全地、合理地使用网络。
5	数据库技术应用 （64学时）	数据库管理系统的安装与配置；数据库设计的原则及方法；数据库、表、视图、存储过程、触发器的定义和基本使用；数据库的权限设置及维护	掌握数据库管理系统的安装与配置；掌握数据库设计的原则及方法；掌握数据库及其对象的基本使用；掌握数据库的权限设置及维护，让学生具备数据安全的意识，养成保护数据安全的习惯。
6	网页设计与制作 （64学时）	HTML的基本语法和标签；CSS的基本语法和选择器；网页中插入图像、音频和视频等多媒体素材的方法；简单的网站部署；网页色彩搭配及布局的基本原则和方法	了解网页设计的基本原理和概念；能够使用网页制作工具创建美观、功能齐全、用户友好的页面；了解Web开发的基本流程和方法，让学生能够在设计网页时融入中华传统文化元素，具有为文化强国贡献力量的意识。

2.专业核心课程

专业核心课程的设置结合本专业主要岗位群实际需求和职业类证书考试要求，注重理论与实践一体化教学，提升学生专业能力，培养学生职业素养。包括人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习技术与应用、Web 前端开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发、人工智能系统部署与运维、人工智能综合项目开发等必修课程。

表2：专业核心课程主要教学内容与要求

序号	课程名称（学时）	主要教学内容	教学要求
1	人工智能数据服务 （96）	文本、图像、视频、语言等数据的标注方法；数据采集、清洗、处理与分析的基本知识；Python的NumPy库、Pandas库、Matplotlib库的使用方法；Python开发语言处理数据，实现数据处理与分析	能够根据业务需求完成对文字、图像、视频、语言等数据的采集；能够使用标注工具完成标注，处理；使用数据分析与可视化工具完成源数据分析，并用图表进行可视化展示，培养精益求精的大国工匠精神。
2	计算机视觉应用开发 （96）	计算机视觉基本原理；基于OpenCV的图像及视频等处理操作；AI 云平台或边缘计算设备的图像分类、目标检测等算法库的参数配置、算法调用；基于AI云平台的真实场景数据集模型训练、部署	能完成计算机视觉数据的预处理；根据实际项目需求，选择适合AI云平台或AI边缘计算设备，完成符合项目性能要求的模型训练、预测及部署，激发科技报国的家国情怀和使命担当，培养精益求精的大国工匠精神。
3	深度学习技术与应用 （64）	深度学习基本原理，深度学习的开发环境及工具包使用；深度神经网络的训练方法；深度学习构建图像分类、语义分割、目标检测等模型的方法；根据实际应用场景完成文字识别，图像识别，人脸识别等项目的模型训练及应用开发	能够使用深度学习框架构建人工智能算法模型，使用图像、语音等海量数据，训练与测试各类神经网络模型；能够针对实际场景的需求完成神经网络模型训练和调优技术拥有遵守规范与严谨细致的意识，具备辩证思维与开拓创新的能力。
4	Web 前端开发 （96）	HTML5常用标签；CSS常用样式；CSS类型选择器；JavaScript常用内置函数；事件处理机制及主要事件；Window对象、Document对象、Cookie对象；DOM的概念及利用DOM操作文档节点的方法；轻量级框架jQuery	能够使用HTML5与CSS3进行页面布局与美化；能够使用JavaScript常用的内置函数；能使用BOM对象的常用属性和方法；掌握DOM操作文档节点的方法；掌握事件流和事件绑定；掌握jQuery的使用，激发科技报国的家国情怀和使命担当。
5	自然语言处理应用开发 （64）	自然语言处理技术原理，自然语言处理技术框架及开发工具；自然语言处理云服务平台的文本处理接口及应用开发，关键词提取、文本分类、情感分析、语义分析、命名体识别、文本摘要和智能问答等	能够完成词性标注、句法分析、数据特征提取等自然语言处理工作；能根据实际项目需求，选择合适的AI云平台或边缘计算的算法服务器，实现语义理解、分类聚类，情感分析、意图识别等自然语言类应用软件开发，培养精益求精的大国工匠精神。
6	智能语音处理及应用开发 （96）	语音识别、语音合成等技术的定义、原理；语音数据采集、清洗、存储、标注；语音翻译、语音控制、语音转录等语音识别应用的开发	能够完成对音频数据处理；使用机器学习或深度学习方法训练模型； AI 云平台智能语音算法服务；能够完成语音识别、语音合成、语音评测、声纹识别等语音处理及应用开发，提高正确认识问题、分析问题和解决问题的能力。
7	人工智能系统部署与运维 （64）	深度学习加速平台搭建；使用基于深度学习框架的程序接口API，数据集的加载与预处理；使用脚本语言 Python/Shell进行系统及数据库的自动运维程序开发；项目安装、测试和集成工作的要求	能够完成人工智能算法支撑云平台的部署；能实施人工智能算法支撑云平台的自动化运维；完成人工智能应用系统的集成与测试，激发科技报国的家国情怀和使命担当。
8	人工智能综合项目开发 （64）	数据采集与清洗、环境搭建.模型训练、模型测试、模型优化、模型调用的方法，能进行模型评估、迭代部署；C/S或B/S架构的应用开发；编码规范与代码优化；软件单元测试与系统集成测试；软件部署与维护的方法	能够完成人工智能项目需求分析报告；完成项目方案设计及项目计划；完成数据采集与清洗；能够完成人工智能模型与应用软件的开发、集成、测试、部署、运维，培养精益求精的大国工匠精神。

3.专业拓展课程

专业拓展课程的设置对接新一代信息技术产业前沿，促进学生全面发展，培养学生综合职业能力。专业拓展课程包含必修课程和任选课程。其中，专业拓展必修课程主要面向人工智能应用方向与应用软件开发方向，开设目标检测与识别应用技术、文本搜索与推荐应用技术、智能语音处理及应用技术、Vue前端框架应用技术、Web应用程序开发技术、Python Web开发技术。根据南通地区产业布置及与华为技术有限公司工作开发，专业拓展任选课程包括Flask或者Django框架的web开发、HTML、CSS、JS课程、HCIP-AI-MindSpore Developer认证课程、HCIA-IA认证课程、无线传感网技术与应用、无线配置与管理、大数据技术应用、云网络技术应用、语音识别技术与应用、语音识别综合案例实践、网络虚拟化技术应用、网络系统集成。

表3：专业拓展课程（必修课程）主要教学内容与要求

序号	课程名称（学时）	主要教学内容	教学要求
1	目标检测与识别应用技术 （64学时）	目标识别与跟踪技术的研究现状、发展趋势，包括基于生物视觉感知模型的目标识别与注意、跟踪中的在线学习、点特征提取及其在目标跟踪中的应用、小目标检测。	掌握视觉感知模型（目标识别、运动感知、注意等）及其在计算机视觉中的应用、视觉认知、基于统计学习的图像分析与目标识别、医学图像处理与分析、遥感影像解译、智能视频监控。
2	文本搜索与推荐应用技术 （112学时）	信息检索基本原理；信息检索和专家系统；信息检索和自然语言处理；解析文本分类、文本聚类、自动摘要、文本推荐、链接分析等典型算法。信息检索的概念、经典模型和评价方法。	了解信息检索基本原理；信息检索和专家系统；信息检索和自然语言处理。
3	智能语音处理及应用技术 （96学时）	经典语音处理与智能语音处理的基本概念以及语音处理的典型应用；智能语音处理的基本概念、框架及基本模型；语音处理的传统应用领域及新应用领域。	智能语音处理涉及的基础理论、基本技术、主要方法以及典型的智能语音处理应用。
4	Vue前端框架应用技术（96学时）	握Vue.js框架的基本特性和基本语法；MVVM编程模式；响应式、前端常用框架。	Vue.js开发技术的基本知识和常用的实现方法；响应式、前端常用框架等；前端框架（Vue.js）的学习和使用。
5	Web应用程序开发技术 （96学时）	Web基础概念、工作原理；css常用属性以及选择器；html标签属性。MVC开发框架，数据库技术，spring，springMVC等技术。	掌握Web前端规划与设计的基本理论和基本知识；熟悉css常用属性以及选择器；熟悉html标签属性，语义。熟悉MVC开发框架，数据库技术，spring，springMVC等技术。
6	PythonWeb开发技术 （60学时）	Python语言的概念、特点、基本语法和常用库；Python异常处理机制；Python模块和包；文件操作；面向对象编程和设计模式；Python在数据处理、Web开发等领域的应用。	掌握Python开发和运行环境的配置方法；掌握Python的基本语法；能够识读和编写Python程序；了解Python在数据处理中的应用方式。

4.技能实训

技能实训课程的设置应结合本专业主要岗位群实际需求和职业类证书考试要求，对接真实职业场景或工作情境，在实践中提升学生专业技能、职业能力和劳动品质。包括信息技术实训、数据库技术实训、人工智能数据服务实训、Python 综合应用开发实训、深度学习应用开发实训、计算机视觉应用开发实训、自然语言应用开发实训、Web 前端开发实训等。

表4：技能实训课程主要教学内容与教学要求

八、教学进程及学时安排

（一）教学时间表（按周分配）

（二）专业教学进程安排表（见附件）

（三）学时安排表

序号	课程类别	学时	占比	要求
1	公共基础课程	1916	37.8%	不低于1/3
2	专业课程	2394	47.3%
3	集中实践教学环节	750	14.8%
总学时		5060	/	/
其中：任选课程		556	10.9 %	不低于10%
其中：实践性教学		2780	54.9 %	不低于50%

说明：实践性教学学时包括采用理实一体化形式进行教学的实践学时和集中实践形式进行教学的实践学时。

九、教学基本条件

（一）师资队伍

按照“四有好老师”“四个相统一”“四个引路人”的要求建设专业教师队伍，将师德师风作为教师队伍建设的第一标准。

1.队伍结构

为开设本专业，信息工程系组建了一支由正高级讲师领衔的专业教学团队，该团队中有在职在编专业教师8人，企业聘请的兼职专业教师4人。团队成员均为本科毕业，在职教师中双师型教师80%，正高级讲师1人，高级讲师3人，讲师3人，研究生或硕士学位7人。兼职教师均为行业知名从业人员，其中2名为华为人工智能工程技术人员，具备极强的专业技能及教学能力，并能实时将行业现状反馈到教学环节中。

2.专任教师

专任教师具有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心；具有全部高校教师资格证和本专业领域有关证书；具有软件工程、网络工程、计算机科学与技术、人工智能技术等相关专业本科及以上学历；具有本专业理论和实践能力；能够落实课程思政要求，挖掘专业课程中的思政教育元素和资源；能够运用信息技术开展混合式教学等教法改革；能够跟踪新技术发展前沿，开展技术研发与社会服务；专业教师每年至少1个月在企业或实训基地实训，每5年累计不少于6个月的企业实践经历。

      

表5：人工智能技术应用专业教师情况

3.专业带头人

专业带头人葛勇平，具有高校教师资格，高级讲师，南通市局直学科带头人、具有与本专业相关的技师职业资格，是朱延庆名师工作室成员，曾获江苏省两课评比示范课第一名，江苏省教学大赛一等奖等奖、江苏省职业院校技能大赛优秀教练，多次获年度考核优秀并获嘉奖，多次参加国家级、省级骨干教师培训。担任计算机类专业教学工作二十年，熟悉行业产业和本专业发展现状与趋势，参与南通市规划课题并结题，多篇论文在省级期刊发表，主编的教材被评为全国“十四五”职业教育规划教材。参与专业建设、开展教育教学改革，带领教学团队推进专业建设、课程建设、社会服务能力强，在人工智能技术应用专业改革发展中起引领作用。

4.兼职教师

兼职教师主要从本专业相关行业企业、在通高校中高技术技能人才中聘任，具备良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神，具有扎实的专业知识和丰富的实际工作经验，其中2名为华为人工智能工程技术人员，具备极强的专业技能及教学能力，并能实时将行业现状反馈到教学环节中。

（二）教学设施

主要包括能够满足正常的课程教学、实习实训所需的专业教室、实验室、实训室和实训实习基地。

1.专业教室

具备利用信息化手段开展混合式教学的条件。一般配备黑（白）板、多媒体计算机、投影设备、音响设备，具有互联网接入或无线网络环境及网络安全防护措施。安装应急照明装置并保持良好状态，符合紧急疏散要求，安防标志明显，保持逃生通道畅通无阻。

2.校内外实训场所

校内外实训场所符合面积、安全、环境等方面的要求，实验、实训设施（含虚拟仿真实训场景等）先进，能够满足实验、实训教学需求，实验、实训指导教师确定，能够满足开展计算机视觉应用开发实训、人工智能模型训练、人工智能技术应用综合实训、Web 前端开发等实验、实训活动的要求，实验、实训管理及实施规章制度齐全。鼓励开发虚拟仿真实训项目，建设虚拟仿真实训基地。

表6：校内外实训场所基本情况

3.实习场所

本专业具有稳定的校外实训实习基地。遵循长期规划、深度合作、互助互信的原则，经实地考察后，确定合法经营、管理规范，人才培养、选拔体系比较完善的江苏杰诚信息科技有限公司、江苏智目科技有限公司、长三角数字技能人才公共实训基地、江苏（南通）数字技术公共实训基地、江苏临吾轶叁文化艺术发展有限公司、南通百旺金赋信息科技有限公司为实习基地，可提供网络售前技术支持、网络应用开发、网络系统运维、数据标注、人工智能基础、短视频制作等相关实习岗位，能涵盖当前相关产业发展的主流技术，可接纳一定规模的学生实习；配备了相应数量的企业指导教师对学生实习进行指导和管理；有保证实习生日常工作、学习、生活的规章制度，有安全、保险保障，签署学校、学生、实习单位三方协议。符合《职业学校学生实习管理规定》《职业学校校企合作促进办法》等对实习单位的有关要求。

表7：主要校外实习场所基本情况

序号	企业名称	地址	联系人	合作形式	主要岗位
1	江苏杰诚信息科技有限公司	泰州市春风路16号茗墅33幢428室	杨秀兰	校外实习	计算机信息系统集成；软件开发销售
2	江苏智目科技有限公司	南通市苏通科技产业园区江成路1088号江成研发园1号楼1529-231室	高华	工学交替 校外实习	数据采集、数据标注；软件开发
3	长三角数字技能人才公共实训基地	江苏省南通市崇川区胜利路信创产业园6A5楼	赵晔	校外实习	信息系统集成、设计及施工
4	江苏（南通）数字技术公共实训基地	南通市崇川区世伦路与钟秀中路交叉路口	王海峰	校外实习	信息网络、物联网领域内的技术开发、技术服务、技术咨询
5	江苏临吾轶叁文化艺术发展有限公司	南通市崇川区科技产业园	康慷	校外实习 项目承接	短视频制作、网页美工、摄影摄像等
6	南通百旺金赋信息科技有限公司	南通市崇川区环城南路18号	张朝阳	校外实习	计算机软硬件的开发、销售及技术咨询服务

（三）教学资源

主要包括能够满足学生专业学习、教师专业教学研究和教学实施需要的教材、图书及数字化资源等。

1.教材选用

依据国家、省、学院关于教材的相关管理规定，按照《南通分院教材建设与管理实施方案》由教务处组织建立“校、系、教研室”三级审批管理制度，经过规范程序择优选用教材。专业（技能）课程教材应体现本行业新技术、新规范、新标准、新形态。根据学校专业发展需要，开发校本特色教材。

2.图书文献配备

图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要。专业类图书文献主要包括人文类、社科类、计算机类、电子信息类、艺术类等学科基础书籍和优秀期刊，新一代信息技术相关的技术、方法、操作规范和实务案例类专业书籍和文献等。及时配置新经济、新技术、新工艺、新材料、新管理方式、新服务方式等相关的图书文献。

3.数字教学资源配置

学校信息工程系将根据国家级专业教学资源库计算机应用技术专业教学资源库建设经验，主持建设“人工智能技术应用专业教学资源库”，资源库提将供 目标检测与识别应用、文本搜索与推荐应用、智能语音处理及应用等6门在线课程，包括与人工智能技术专业有关的音视频素材、教学课件、微课、教学标准、习题库等多种教学资源，资源种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新，满足日常线上线下混合式教学要求。

资源库采用边建边用的思路，计划用3-5年的时间按照国家专业教学资源库标准完成建设。

十、质量保障

1.依据《南通分院十四五专业建设规划》和《南通分院实施性人才培养方案制订办法》，加强专业调研及专业论证，制订并滚动修订专业实施性人才培养方案。

2.依据《南通分院课程标准编写规定》，制订并滚动修订课程标准，积极引进企业优质资源，与企业合作开设课程、共建课程资源。

3.依据《南通分院教师教学质量考核评定办法》等相关制度，加强教学质量监控管理，持续推进人才培养质量的诊断与改进。

4.依据《南通分院教学常规工作检查制度》，加强日常教学的运行与管理，建立健全巡课、听课、评教、评学等制度，严明教学纪律，强化教学组织功能，保持优良的教育教学秩序。

5.依据《南通分院教研活动制度》，建立集中教研制度，定期召开教学研讨会议，定期开设公开课、示范课并集中评课，通过集中研讨、评价分析等有效提升教师教学能力，持续提高人才培养质量。

6.学校作为联院网络与软件专业建设指导委员会的会员单位，积极组织、参加专指委的各类专业建设和教学研究活动。

7.依据《南通分院五年制高职学生综合素质评价工作方案》、《南通分院五年制高职学生综合素质评价量化指标》等制度，对学生五年全周期、德智体美劳全要素进行纵向与横向评价，引导学生积极主动发展，促进五年制高职学生个性化成长和多样化成才。

8.依据《南通分院毕业生就业跟踪管理制度》，建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制，并对生源情况、在校生学业水平、毕业生就业情况等进行分析，定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。

十一、毕业要求

学生学习期满，经考核、评价，符合下列要求的，予以毕业：

1.综合素质毕业评价等级达到合格及以上。

2.完成本方案所制定的各教学环节活动，各门课程及毕业设计成绩考核合格。

3.取得全国计算机等级考试、软件设计师、网络工程师、程序员证书等证书中的至少一个或相对应的基本学分。

4.修满本方案所规定的281学分。

十二、其他事项

（一）编制依据

1.《教育部关于职业院校专业人才培养方案制订与实施工作的指导意见》（教职成〔2019〕13号）

2.《教育部职业教育与成人教育司关于组织做好职业院校专业人才培养方案制订与实施工作的通知》（教职成司函〔2019〕61号）

3.《高等职业教育专科计算机类专业简介》（教育部发布新版《职业教育专业简介》

4.《高等职业学校计算机类专业教学标准》

5.《省教育厅关于印发五年制高等职业教育语文等十门课程标准的通知》（苏教职函〔2023〕34号）

6.《关于做好2024级实施性人才培养方案研制工作的通知》（苏联院〔2024〕20号）

7.《江苏联合职业技术学院五年制高等职业教育人工智能技术应用专业指导性人才培养方案（2023版2024修订）》

（二）执行说明

1.规范实施“4.5+0.5”人才培养模式，每学年教学时间40周。入学教育和军训安排在第一学期开学前1～2周开设。

2.理论教学和实践教学按16～18学时计1学分（小数点后数字四舍五入）。集中开设的技能实训课程及实践性教学环节按1周计30个学时、1个学分。学生取得行业企业认可度高的有关职业技能等级证书，可按学校规定折算为学历教育相应学分。

3.思想政治理论课程和历史课程，因集中实践周导致学时不足的部分，利用自习课补足。

4.坚持立德树人根本任务，全面加强思政课程建设，整体推进课程思政，充分发掘各类课程的思想政治教育资源，发挥所有课程育人功能。定期组织学生开展志愿者服务、假期实践活动等社会服务，提升学生社会责任感、担当精神等综合素养。

5.艺术课正常教学安排32课时，同时在其他课程中渗透开展美育教育，另通过学校雕塑艺术馆开展艺术实践活动。

6.将劳动教育、创新创业教育等融入专业课程教学和有关实践教学环节中，开设劳动精神、劳模精神和工匠精神专题教育正常教学安排16学时，同时在班会、其他课程中渗透开展劳动教育，另通过学校劳动周、学校劳动实践基地安排劳动实践。

7.技能实训课程根据相关专业课程在同一学期开设。SYB创业培训、模拟创业培训为学校特色技能实训项目，在第七、第八学期分别开展。其中SYB创业培训8天，每天8学时，共计64学时；模拟创业培训5天，每天8学时，共计40学时。

8.任选课程根据南通地区特色，结合本校优势课程，开设公共基础任选课程12门、专业拓展任选课程18门，在专业群中进行混班选课。

9.毕业设计安排在第九学期，制定毕业设计课题范围和指导要求，配备指导老师，严格加强学术道德规范，保证毕业设计的质量。

10.加强岗位实习管理，由学校与企业根据生产岗位工作要求共同制订岗位实习教学计划，教学活动主要由企业组织实施，学校参与管理和评价。

（三）研制团队

序号	姓名	单位名称	职称/职务	承担角色
1	葛勇平	江苏联合职业技术学院 南通分院	高级讲师/副主任	负责人
2	张智浩	江苏联合职业技术学院 南通分院	讲师	执笔人
3	朱延庆	江苏联合职业技术学院 南通分院	正高/系主任	成员
4	崔绒花	江苏联合职业技术学院 南通分院	高级讲师	成员
5	唐阳	江苏联合职业技术学院 南通分院	讲师	成员
6	花路	南通大学	副教授	高校专家
7	朱伟杰	苏州网信信息科技有限公司	高级工程师/技术总监	企业专家
8	段巨虎	南通华远科技发展有限公司	技术负责人	企业专家
9	邱建林	江苏省计算机学会 南通市软件行业协会	理事/副会长/教授	行业专家

附件1：五年制高等职业教育人工智能技术应用专业教学进程表（2024级）

附件2：五年制高等职业教育人工智能技术应用专业任选课程开设安排表（2024级）

附件1：五年制高等职业教育人工智能技术应用专业教学进程表（2024级）

类别	性质			序号		课程名称	学时及学分			每周教学时数安排											考核方式
							学时	实践教学学时	学分	一	二	三	四	五	六	七	八	九	十	考试		考查
										16+2	16+2	16+2	16+2	16+2	16+2	16+2	16+2	14+4	0+18
公共 基础课程	必修课程			思想政治理论课程	1	中国特色社会主义	36	0	2	2										√
					2	心理健康与职业生涯	36	0	2		2									√
					3	哲学与人生	36	0	2			2								√
					4	职业道德与法治	36	0	2				2							√
					5	思想道德与法治	48	0	3					3						√
					6	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论	32	0	2							2				√
					7	习近平新时代中国特色社会主义思想概论	48	0	3								3			√
					8	形势与政策	24	0	1						总8	总8	总8			√
				9		语文	288	60	18	4	4	4	2	2	2					√
				10		英语	256	60	16	4	4	2	2	2	2					√
				11		数学	256	60	16	4	4	2	2	2	2					√
				12		信息技术	128	64	8	2	2	2	2							√
				13		体育与健康	288	288	18	2	2	2	2	2	2	2	2	2		√
				14		艺术（美术、音乐）	36	18	2			1	1									√
				15		历史	72	36	4			2	2							√
				16		物理	64	32	4	2	2									√
				17		改革开放史	32	0	2			2
				18		劳动教育	16	8	1				1									√
				19		中华优秀传统文化	24	0	1							总8	总8	总8				√
				20		心理健康教育	16	8	1			总8	总8
				21		国家安全教育	16	4	1							1
	任选课程			21		(自主开设，指导性人培确定学时学分)	128		8					2	2	2	2					√
公共基础课程小计							1916	638	117	20	20	19	16	13	10	7	7	2	0
专业课程	专业基础课程	必修课程		1		图形图像处理	64	32	4	4										√
				2		人工智能应用导论	64	32	4	4										√
				3		python程序设计基础	64	32	4		4									√
				4		计算机网络基础	64	32	4		4									√
				5		数据库技术应用	64	32	4			4								√
				6		网页设计与制作	64	32	4			4								√
	专业核心课程	必修课程		7		计算机视觉应用开发	96	48	6				6							√
				8		人工智能数据服务	96	48	6					6						√
				9		深度学习技术与应用	64	32	4				4							√
				10		Web 前端开发	96	48	6					6						√
				11		自然语言处理应用开发	64	32	4						4					√
				12		智能语音处理及应用开发	96	48	6						6					√
				13		人工智能系统部署与运维	64	32	4							4				√
				14		人工智能综合项目开发	64	32	4								4			√
	专业拓展课程	必修课程		15		目标检测与识别应用技术	96	48	6							6				√
				16		文本搜索与推荐应用技术	96	48	6								6			√
				17		智能语音处理及应用技术	84	42	6									6		√
				18		Vue 前端框架应用技术	96	48	6							6				√
				19		Web 应用程序开发技术	96	48	6								6			√
				20		Python Web开发技术	84	42	6									6		√
		任选课程		21		任选课程包	428	214	26					2	6	4	6	10		√
	技能实训课程		必修课程	22		信息技术实训	30	30	1		1周											√
				23		数据库技术实训	60	60	2			2周										√
				24		Python综合应用开发实训	60	60	2				2周									√
				25		计算机视觉应用开发实训	30	30	1					1周								√
				26		人工智能数据服务实训	30	30	1					1周								√
				27		深度学习应用开发实训	60	60	2						2周							√
				28		自然语言应用开发实训	60	60	2							2周						√
				29		Web 前端开发实训	60	60	2								2周					√
专业课程小计							2394	1392	139	8	8	8	10	14	16	20	22	22
集中实践教学环节				1		军事理论与训练	30	30	1	1周												√
				2		社会实践	30	30	1	1周												√
				3		劳动实践	30	30	1		1周											√
				4		毕业设计	120	120	4									4周				√
				5		岗位实习	540	540	18										18周			√
集中实践教学环节小计							750	750	25	2周	1周							4周	18周
合计							5060	2780	281	28	28	27	26	27	26	27	29	24	18周

 

附件2：五年制高等职业教育人工智能技术应用专业任选课程开设安排表（2024级）

任选课程 类别	序号	课程名称	开设学期	学时	学分	选课方式
公共基础课程任选课程	1	普围棋与国学/中国象棋入门/游戏场景3D建模等	第4学期	2	2	专业群内混班选课
	2	瑜伽/健身操/创意素描/电影中的哲学等	第5学期	2	2
	3	书法/绘画	第6学期	2	2
	4	中外优秀电影赏析/艺术鉴赏	第7学期	2	2
小 计				8	8
专业拓展课程任选课程	1	前端设计/UI设计	第5学期	2	2	专业群内混班选课
	2	短视频制作技术/数字影音制作编辑	第6学期	4	4
	3	矢量图设计与制作/计算机辅助设计	第6学期	2	2
	4	Flask或者Django框架的web开发/HTML、CSS、JS	第7学期	4	4
	5	HCIP-AI-MindSpore Developer认证课程/HCIA-IA认证课程	第8学期	2	2
	6	无线传感网技术与应用/无线配置与管理	第8学期	2	2
	7	大数据技术应用/云网络技术应用	第8学期	2	2
	8	语音识别技术与应用/语音识别综合案例实践	第9学期	4	3
	9	网络虚拟化技术应用/网络系统集成	第9学期	6	5
小 计				28	26